Global datasets/id: Difference between revisions

From GRASS-Wiki
Jump to navigation Jump to search
Line 113: Line 113:
=== WorldClim ===
=== WorldClim ===


[http://www.worldclim.org/ WorldClim] is a set of global climate layers (climate grids) with a spatial resolution of a square kilometer.
[http://www.worldclim.org/ WorldClim] adalah sebuah layer iklim global dengan resolusi spasial satu kilometer.
* Load into a Lat/Lon WGS84 location (EPSG:4326)
* Muat ke dalam location Lat/Lon WGS84 (EPSG:4326)
* Import with {{cmd|r.in.bin}} or {{cmd|r.in.gdal}}
* Impor dengan {{cmd|r.in.bin}} atau {{cmd|r.in.gdal}}
* {{cmd|r.in.gdal}} will read .BIL format, see the {{cmd|r.in.srtm}} shell script for hints
* {{cmd|r.in.gdal}} akan membaca format .BIL, lihat skrip shell {{cmd|r.in.srtm}} untuk cara melakukannya
* binary format is 2 byte integer. Multiply by 10 using {{cmd|r.mapcalc}} to convert units. See http://www.worldclim.org/format.htm for more information and the [[MODIS]] help page for example of converting raw to data units.
* format biner memiliki tipe data 2 byte integer. Kalikan dengan 10 dengan {{cmd|r.mapcalc}} untuk melakukan konversi. Lihat http://www.worldclim.org/format.htm untuk informasi lebih jauh dan halaman bantuan [[MODIS]] untuk contoh mengkonversi data mentah ke dalam unit ini.


== Vector data ==
== Vector data ==

Revision as of 11:17, 18 January 2009

This page is in progress of translating to Bahasa Indonesia.

Data raster

Citra Blue Marble

Blue Marble dari NASA adalah sebuah citra visual permukaan bumi yang dipotret dari ruang angkasa dengan ukuran piksel 500 m-8 derajat, tanpa awan.

ETOPO

Dataset ETOPO menyediakan sebuah peta topografi dan batimetri global dengan resolusi 1', 2', and 5' per-piksel.

ETOPO1

Versi "cell registered" dapat dimuat secara langsung dalam region lat/lon. Data raster merupakan sebuah cell registered (lihat halaman GRASS raster semantics)


Versi grid registered harus dimuat ke dalam location XY location dengan menggunakan parameter yang ada di berkas .hdr , dan harus memiliki baris 90deg N,S: 

# membuat sebuah location dan mapset XY sederhana

# Impor grid registered binary float
r.in.bin -f in=etopo1_bed_g.flt out=etopo1_bed_g \
   n=90.008333333335 s=-90.008333333335 e=180.00833333334 \
   w=-180.00833333334 rows=10801 cols=21601 anull=-9999
r.colors out=etopo1_bed_g color=etopo2

# kurangi region dengan 1 cell
g.region rast=etopo1_bed_g
eval `g.region -g`
g.region n=n-$nsres s=s+$nsres e=e-$ewres -p

# simpan raster dengan ukuran lebih kecil dan hilangkan data awal
r.mapcalc "etopo1_bed_g.crop = etopo1_bed_g"
g.remove etopo1_bed_g

# ubah location ke lat/lon dengan menjalankan-ulang GRASS
# dalam mapset PERMANENT dan jalankan  perintah g.setproj
#  atau ubah semua mapset ke dalam location lat/lon
#  dan edit secara manual berkas $MAPSET/cellhd/ (cara kotor, Bung!)

ETOPO2

unduh data ETOPO2v2

GEBCO

  • The General Bathymetric Chart of the Oceans
http://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/

Lain-lain

Sumber data


Modul

  • Modul r.in.gdal dapat digunakan untuk melakukan impor data dari banyak format, termasuk GMT netCDF
  • Modul r.in.bin dapat digunakan untuk mengimpor berkas biner generik (raw binary)

LANDSAT

Sejak tanggal 1 Oktober 2008 semua scene Landsat 7 ETM+ tersedia di arsip USGS EROS dan dapat diunduh tanpa biaya.

  • Unduh lewat tool pencarian daring Glovis (membutuhkan Java)
  • Unduh lewat antarmuka EarthExplorer USGS

Modul

  • r.in.gdal - Tool import utama untuk scene multiband komplit
  • r.in.wms - Unduh data yang mencakup region saat ini lewat WMS server
  • r.in.onearth - WMS frontend dari NASA's OnEarth Global Landsat Mosaic
  • i.landsat.rgb - Tool untuk penajaman citra

Lihat juga

  • Tips pengolahan dapat dilihat di halaman wiki LANDSAT

MODIS

Pathfinder AVHRR SST

gabungkan info itu di sini, mau?

QuickBird

SeaWiFS

gabungkan info itu di sini, mau?

Smith and Sandwell

SRTM

Space Shuttle Radar Topography Mission

WorldClim

WorldClim adalah sebuah layer iklim global dengan resolusi spasial satu kilometer.

  • Muat ke dalam location Lat/Lon WGS84 (EPSG:4326)
  • Impor dengan r.in.bin atau r.in.gdal
  • r.in.gdal akan membaca format .BIL, lihat skrip shell r.in.srtm untuk cara melakukannya
  • format biner memiliki tipe data 2 byte integer. Kalikan dengan 10 dengan r.mapcalc untuk melakukan konversi. Lihat http://www.worldclim.org/format.htm untuk informasi lebih jauh dan halaman bantuan MODIS untuk contoh mengkonversi data mentah ke dalam unit ini.

Vector data

CDC Geographic Boundary and Public Health Maps

Global Administrative Areas

  • GADM is a database of the location of the world's administrative areas (boundaries) available in shapefiles.
http://biogeo.berkeley.edu/gadm/
  • World Borders Dataset including ISO 3166-1 Country codes available in shapefiles.
http://thematicmapping.org/downloads/world_borders.php
  • Free GIS data from Mapping Hacks
http://mappinghacks.com/data/

GSHHS World Coastline

GSHHS is a high resolution shoreline dataset. It is derived from data in the public domain and licensed as GPL. The shorelines are constructed entirely from hierarchically arranged closed polygons. It is closely linked to the GMT project.

  • Import with the v.in.gshhs module for GRASS 5 (perhaps needs to be updated to the latest version of the GSHHS format?)
'for GRASS 6.3+ see the gshhstograss.c program that comes with gshhs_1.10_src.zip. It creates a script to import the data.
  • Download data from NOAA's shoreline extractor site. Version 1.3 is available for download as shapefiles (but this is some years old, the dataset is now up to version 1.10)
For GRASS 6 you can download 1:250,000 shoreline data from NOAA's site in Mapgen format, which can be imported with the v.in.mapgen module.

SALB

Second Administrative Level Boundaries: "The SALB dataset is a global digital dataset consisting of digital maps and codes that can be downloaded on a country by country basis."

VMap0

1:1 million vector data. Formerly known as Digital Chart of the World

Misc

Retrieved from "https://grasswiki.osgeo.org/w/index.php?title=Global_datasets/id&oldid=8039"